新加坡大数据专业读研推荐选择新加坡国立大学数据分析硕士和新加坡南洋理工大学数据科学硕士，都是大数据专业去新加坡读研不错的课程选择，一年的总花费大概在33-42万人民币左右，申请要求学生是国内211或985大学毕业生，在校期间平均成绩达80分以上，雅思成绩6.5分以上。
新加坡大数据专业读研费用
新加坡公立大学硕士学费一年需要40000-50000新币（折合人民币21-27万）左右；
新加坡大学一年生活费大约需要12-15万人民币左右，生活费包括的住宿、饮食、交通、娱乐等费用，生活费根据学生的消费方式会有所差别。生活费中最大的开销就是住宿费用，住宿费每月需要800-1500新币，住宿费用因地段、住宿类型、设施及同住人数不同而异。饮食费上面，学生每天需要12新币，一个月400新币左右。交通费一个月需要50-100元新币，政府大学的学生可以享受交通优惠。
新加坡大数据专业读研申请条件
新加坡公立大学研究生申请条件，首先在学历条件上，需要申请学生是国内211或985大学毕业生，并提供在校期间成绩，平均成绩达80分以上；然后在语言条件上，学生需要雅思成绩6.5分以上。如果是非211或985大学，提供在校平均成绩85分以上，语言要求需要达到雅思成绩6.5分以上。还需要持有相关专业的毕业证及学士学位，有相关工作经验优先录取。
新加坡大数据专业读研课程推荐
新加坡国立大学数据分析硕士，课程名称：数据科学与机器学习，入学时间：每年8月；数据科学与机器学习专业由学校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设，学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。
新加坡南洋理工大学数据科学硕士，数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。它本质上是跨学科的。数据科学理学硕士（MSDS）课程的目的是为研究生提供数据科学领域的强大培训。该计划由计算机科学与工程学院（SCSE）领导和运行。来自其他几所学校的教职员工也积极为该计划做出贡献，以支持数据科学的跨学科风格。
